επειδή ενδιαφέρει επαγγελματικά, ξέρει κάποιος όντως τι ισχύει? (thnx KP /σπάω το θέμα μήπως όμως…)
Η τελευταία τάση είναι οι εφαρμογές να κάνουν χρήση της GPU για μαζική παράλληλη επεξεργασία. Αυτό μπορείς να το κάνεις με openCL και έχω δει την τελευταία GL να έχει και compute shades. Αλλά δεν φτάνουν την VIdia και το Cuda. Το API του openCL είναι πανάθλιο και χαμηλού επιπέδου, ενώ η NVida έχει χτίσει φοβερές μαθηματικές βιβλιοθήκες πάνω στο cuda. Αντίστοιχα η Intel έχει κάνει εξαιρετική δουλεία σε επίπεδο βιβλιοθηκών με τα Intel Performance Primitives (που πρέπει να τα πατσάρεις παράνομα για να τρέξουν σε AMD απορώ πως γλύτωσε την μήνυση).
Επειδή πέραν απο το Hardware υπάρχει και το Software, για μένα είναι μονόδρομος ο συνδυασμός Intel/NVidia. Τονίζω το “για μένα” που με ενδιαφέρουν αυτά για εφαρμογές deep learning/computer vision.
Τώρα ένα σοβαρό πρόγραμμα θα έχει computational cores για κάθε πλατφόρμα, οπότε ίσως να μην έχει τόση σημασία, αλλά πιστεύω (δηλαδή δεν κάθισα να βαρώ στοιχεία) πως η NVidia έχει καλύτερη απόδοση, μιας και έχει στραφεί προς την επιστημονική αγορά, σε αντίθεση με την AMD που απευθύνετε καθαρά σε παιγνίδια. Τώρα πραγματικά απορώ που δέκα χρόνια τώρα δεν έχει καθίσει η τελευταία να φτιάξει μια σοβαρή επιστημονική βιβλιοθήκη.
3 «Μου αρέσει»